China está intensificando sus esfuerzos para aprovechar la inteligencia artificial en la construcción de una red de transporte más inteligente y segura, en línea con el objetivo del gobierno de liderar en esta tecnología para fines de la década.
Por qué es importante
El transporte se transformará gracias a la IA en los próximos años, a medida que converjan los rápidos avances en la conducción autónoma basada en datos, el control del tráfico y la gestión de la infraestructura.
China está invirtiendo fuertemente en tecnologías basadas en IA , y las empresas privadas que emergen de un crisol de intensa competencia se ven recompensadas con una sustancial financiación estatal. El país también se beneficia de las fortalezas en tecnologías autónomas, big data y fabricación de vehículos eléctricos.
Newsweek se comunicó con el Ministerio de Transporte de China por correo electrónico para solicitar comentarios.
Qué saber
Un conjunto de directrices emitidas por varios ministerios gubernamentales en septiembre estableció una hoja de ruta con 16 tareas específicas en cuatro áreas clave, haciendo hincapié en la escalabilidad y la autosuficiencia.
Para avanzar hacia estos objetivos, una iniciativa respaldada por el Ministerio de Transporte ha involucrado a más de 50 empresas tecnológicas líderes, institutos de investigación y universidades, y ha identificado 860 escenarios típicos de aplicación de IA , según el periódico del Partido Comunista Chino, People’s Daily .
Impulsadas por el análisis de datos, 20 zonas piloto han estado probando estas innovaciones, con escenarios de aplicación que van desde la programación de almacenes hasta el transporte multimodal.
Un «centro inteligente» basado en un gran modelo de IA desarrollado por el gigante tecnológico Baidu se ha probado en más de 10 ciudades y es accesible para más de un millón de vehículos equipados con sistemas de asistencia al conductor de Nivel 2, capaces de gestionar tanto la aceleración como la dirección, según el Diario del Pueblo . Mientras tanto, Baidu AI Cloud proporciona alertas de segundo nivel para anomalías de tráfico en la autopista que une Pekín con la Nueva Área de Xiong’an, en la provincia de Hebei.
El Grupo Logístico Estatal de China ha desarrollado un modelo a gran escala que abarca más de 40 de estos escenarios, desde la programación de almacenes hasta el transporte multimodal. Un funcionario del Ministerio de Transporte declaró al periódico que estos corredores abarcan más de 60.000 kilómetros de carreteras y 7.400 kilómetros de vías fluviales.
“Las regiones de demostración en todo el país están aplicando soluciones basadas en modelos de gran tamaño en áreas como el monitoreo y la alerta temprana de la red vial, la gestión activa de corredores de alto tráfico y los servicios de movilidad integrados”.
El funcionario agregó que el tráfico en estas áreas piloto ahora es aproximadamente un 20 por ciento más eficiente y las respuestas de emergencia a incidentes inesperados son del 30 por ciento.
Lo que la gente está diciendo
Wang Yunpeng, académico de la Academia China de Ingeniería y presidente de la Universidad de Beihang, fue citado por el Diario del Pueblo : “Estos escenarios abarcan casi todos los segmentos del sistema de transporte, ofreciendo oportunidades más amplias para probar e implementar nuevas tecnologías y productos”.
La Corporación Rand, un centro de estudios con sede en Santa Mónica, escribió en un análisis de junio: «Pekín promueve plataformas, conjuntos de datos y modelos de IA de código abierto, lo cual considera una forma de acelerar el progreso de la industria y eludir posibles controles a la exportación de tecnología propietaria. Este enfoque de código abierto también permite a China influir potencialmente en los estándares de la industria de la IA en el extranjero mediante la adopción de sus ofertas de código abierto y de bajo coste».
¿Qué pasa después?
Según las directrices gubernamentales de septiembre sobre el transporte impulsado por IA, para 2027, la IA se utilizará ampliamente en escenarios típicos del sector del transporte, y se habrá implementado un sistema integral de modelos de transporte a gran escala. Para 2030, se espera que la IA esté profundamente integrada, y China será líder en tecnologías clave desarrolladas independientemente.