Una startup crea tecnología para combatir ciberataques

Una empresa emergente de Malvern se enfrenta a los piratas informáticos y a las personas que roban identidades, después de desarrollar una tecnología diseñada para que el inicio de sesión en los sitios sea más seguro.

FarX, con sede en el Parque Científico de la ciudad, ha combinado el reconocimiento de voz y facial con inteligencia artificial para agregar protección adicional a las personas que acceden a información confidencial, y ahora está siendo utilizado por la industria bancaria.

La empresa dijo que cuanto más usan las personas la tecnología, más aprende la IA sobre ellas, lo que le ayuda a distinguir entre el individuo y cualquiera que se haga pasar por él.

La empresa, que se creó durante la pandemia de Covid, ha obtenido patentes en el Reino Unido y Estados Unidos.

El fundador y director Clive Summerfield, quien tiene 30 años de experiencia en el desarrollo de tecnología de reconocimiento de voz, dijo: «Esta es esencialmente una clase de algoritmo de IA que hemos creado que aprende sobre cada individuo.

«Cuanto más te ve y te oye, mejor te reconoce.

«Cuanto mejor te reconoce, mejor sabe cuándo no eres tú y cuándo se trata de un falsificador o un deepfake que intenta romper el sistema».

‘Feliz o frustrado’
Dijo que la clave era un plan para «fusionar el reconocimiento de voz y rostro en un algoritmo unificado», ofreciendo «una forma mucho más rica» ​​de autenticar a un individuo.

Summerfield dijo que la siguiente etapa del algoritmo incluía conocer el estado emocional del usuario.

«Todos aprendemos cuándo las personas están felices, tristes, frustradas, enojadas y todo eso, así que aprendemos eso como humanos», dijo, «y la siguiente etapa de nuestro algoritmo es hacer que el sistema aprenda sobre la felicidad y la tristeza.

«Esto se vuelve increíblemente importante cuando comenzamos a implementar estas tecnologías en cosas como el servicio al cliente automatizado.

«Por lo tanto, el siguiente nivel de chatbots será esencialmente capaz de discernir tu voz y tu rostro, y poder discernir si eres un cliente satisfecho o un cliente frustrado».

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